El error estándar es una medida de la variabilidad de una estadística de muestra, como la media o la proporción, con respecto a la media o la proporción de la población. Se utiliza para estimar cuánto podría variar la estadística de muestra si se tomaran múltiples muestras de la misma población.
El error estándar se calcula dividiendo la desviación estándar de la población por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. Cuanto mayor sea el error estándar, menor será la precisión de la estimación de la estadística de muestra.
El error estándar es importante porque proporciona una medida de la confiabilidad de la estimación de la estadística de muestra. Cuanto menor sea el error estándar, mayor será la precisión de la estimación y más confiable será la estadística de muestra.
En resumen, el error estándar es una medida de la variabilidad y confiabilidad de una estadística de muestra en relación con la media o la proporción de la población. Es útil para determinar la precision de una estimación y para comparar diferentes muestras o estimaciones.
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